7.1 Понятие и виды рядов динамики. Их сопоставимость
7.1 Понятие и виды рядов динамики. Их сопоставимость.
Изучение развития явления во времени является одной из важнейших задач статистики. Это изучение проводится с помощью анализа рядов динамики.
Ряды динамики - это набор значений статистического показателя (признака), представленных в хронологическом порядке, за последовательные периоды или моменты времени.
Каждый динамический ряд содержит две составляющие:
1) показатели времени (год, квартал, месяц, день или дата);
2) соответствующие значения статистического показателя (признака) - уровень ряда, yi, где i=1÷t.
- Общая классификация рядов динамики представлена на рисунке 1
Основным правилом построения рядов динамики является сопоставимость его уровней.
Причины несопоставимости:
- изменение цен;
- изменение методики расчета показателей;
- изменение территориальных границ;
- изменение единиц измерения;
- изменение времени учета показателей.
После установления причин несопоставимости необходимо привести уровни ряда к сопоставимому виду. Для этого применяются методы:
Смыкание рядов динамики: суть заключается в том, что в год изменения методики расчета один и тот же уровень приводится в двойной оценке: по прежней и новой методике, что позволяет определить коэффициент пересчета. Далее все уровни ряда до изменения методики расчета исправляют на этот коэффициент.
Показатели |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
Объем продукции, млн.руб По старой методике |
35 |
41 |
55 |
|
По новой методике |
45 |
51 |
||
Сомкнутый (сопоставимый ряд) |
|
|
45 |
51 |
Приведение к одному основанию - применяется для проведения параллельного анализа динамики одного и того же явления по различным территориям или объектам. За базу выбирают один и тот же год по всем территориям и по каждой территории рассчитываются базисные темпы роста, которые можно сравнивать.
Имеются данные о числе построенных квартир, тыс. в двух странах:
СТРАНА |
2008 |
2009 |
2010 |
Россия |
768 |
702 |
717 |
Беларусь |
60 |
69 |
84 |
Россия |
|
|
|
Беларусь |
|
|
|
Периодизация - применяется для анализа длинных рядов динамики. Выделяются однородные периоды, в которых не происходит резких изменений, и рассматривают их отдельно друг от друга.