8.2 Основные методы изучения связей
8.2 Основные методы изучения связей
Для выявления наличия связи, ее характера и направления в статистике используются методы, которые можно разделить на 2 группы:
1. Описательные (качественные) методы;
2. Аналитические (количественные) методы:
К описательным относятся следующие:
- метод параллельных рядов: приводится ряд данных по одному признаку и параллельно с ним – по другому признаку, связь с которым предполагается. По вариации признака в первом и втором ряду судят о наличии связи признаков. Такой метод позволяет вывести только направление связи, но не измерить ее.
- метод аналитических группировок. Сначала выбираются два признака: факторный и результативный. По факторному признаку производится группировка, а по результативному – подсчет средних или относительных величин. Путем сопоставления характера изменений значений факторного и результативного признака можно сделать вывод о наличии связи и ее направлении.
- графический метод может использоваться как самостоятельно, так и совместно с другими методами. Для выявления корреляционной связи между двумя признаками можно построить поле корреляции. Поле корреляции - это поле точек, координаты которых определяются значениями факторного и результативного признаков. Беспорядочное расположение говорит об отсутствии связи. Наоборот, чем сильнее связь, тем теснее точки группируются вокруг определенной линии.
Рис.1. Корреляционное поле
Аналитические методы бывают 2-х видов: параметрические и непараметрические методы.
Непараметрические методы – дают оценку тесноте связи на основе условных оценок признаков, основные среди них следующие:
- Коэффициент Фехнера (коэффициент совпадения знаков):
- Ранговые коэффициенты связи Спирмена и Кенделла
Параметрические методы дают оценку тесноты связи непосредственно на базе значений факторного и результативного признаков.
Мы рассмотрим параметрический метод, основанный на расчете линейного коэффициента парной корреляции (R), который в ТП Excel определяется по формуле КОРРЕЛ()
Величина коэффициента парной корреляции изменяется от -1 (полная обратная связь) до 1 (полная прямая связь).
Чем ближе значение по модулю к единице, тем связь теснее, чем ближе к нулю, тем она слабее. Характеристика тесноты связи выполняется с помощью следующей таблицы:
|
Показание тесноты связи |R| |
0,1 – 0,3 |
0,3 – 0,5 |
0,5 – 0,7 |
0,7 – 0,9 |
|
Характеристика силы связи |
Слабая |
Умеренная |
Заметная |
Сильная |