7.4 Методы выравнивания рядов динамики
7.4 Методы выравнивания рядов динамики
Методы выравнивания динамических рядов позволяют определять неизвестные значения внутри динамического ряда (интерполяция) и предсказывать значения за пределам ряда (экстраполяция или прогнозирование)
В основном, все существующие методы выравнивания ряда динамики направлены на изучение основной тенденции развития явления во времени (тренд).
Для выявления основной тенденции развития изучаемого явления во времени применяют следующие методы преобразования динамических рядов:
Укрупнение интервалов - наиболее простой способ. Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временные периоды, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции изменения уровней. Этот метод возможен только для интервальных рядов абсолютных величин.
Скользящая средняя - это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода.
Аналитическое выравнивание ряда динамики позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом уровни ряда заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени.
Наиболее распространенные способы аналитического выравнивания:
-
Модель среднего абсолютного прироста:
(недостаток - учитываются только крайние значения ряда динамики);
- Модель среднего коэффициента роста:
(недостаток - учитываются только крайние значения ряда динамики);
-
Линейная модель
- рекомендуется использовать, если уровни ряда динамики изменяются с примерно одинаковой скоростью (цепные абсолютные приросты примерно равны); -
Парабола
- рекомендуется использовать, если уровни ряда динамики изменяются примерно с равным ускорением (приросты абсолютных приростов примерно равны);
Последние две модели позволяют наиболее точно описать основную тенденцию ряда динамики. Эти модели можно построить автоматически, используя Excel.
Алгоритм построения:
- Строится точечный график анализируемого ряда динамики;
- Выделяются точки и вызывается контекстно-зависимое меню;
- Выбирается опция "Добавить линию тренда";
- В появившемся диалоговом окне необходимо выбрать уравнение выравнивания и вывести параметр достоверности аппроксимации (коэффициент детерминации).
Оценивается качество построенных моделей с помощью коэффициента детерминации, который лежит в интервале от 0 до 1, чем ближе к 1, тем качество модели лучше.