Статистика (ДО-БуАиА ...

3.2 Виды группировок.

В самом общем виде группировки можно классифицировать следующим образом:

			ВИДЫ ГРУППИРОВОК
По целям и задачам		По числу группировочных признаков							По упорядоченности исходных данных
типологическая		простая (по одному признаку)							первичная
структурная		сложная (по нескольким)							вторичная
аналитическая		комбинированная (последовательная)				многомерная
ряд распределения

Типологическая группировка

Она направлена на выделение социально-экономических типов. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по формам собственности, по формам хозяйствования, социальные группы населения и т.д.

Состав экономически активного населения России, тыс. чел.

Экономически активное население	2005г.	2009 г.
ВСЕГО В том числе	73 811	75 524
занятые в экономике	68 603	69 362
безработные	5 208	6 162

От типологической группировки следует отличать классификацию. Отличительные черты классификации:

• В основе лежит качественный признак;

• Устанавливаются органами государственной и международной статистики, т.е. они стандартны;

• Остаются неизменными в течение длительного времени, т.е. классификации устойчивы.

Классификации – это статистические группировки, которые научно обоснованы, практически проверены и утверждены официально для применения.

В России зарегистрировано более 4,5 млн. предприятий. С целью рационализации потоков статистической информации в статистическую практику вводятся классификаторы.

Классификатор в статистике - это систематизированный перечень объектов, в котором каждому значению того или иного группировочного признака присвоен код.

Основное назначение классификаторов:

• Изучать структуру экономики (по отраслям, формам собственности и т.д.);

• Обеспечивать максимальную сопоставимость при сравнениях на международном уровне.

В настоящее время в России действует 29 классификаторов, важнейшими из которых являются следующие:

ОКВЭД - Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (с 2003 г);

ОКФС - Общероссийский классификатор форм собственности (с 2000 г.);

ОКОПФ - Общероссийский классификатор организационно-правовых форм (с 2000 г.);

ОКЭР - - Общероссийский классификатор экономических регионов (с 1997 г.) и др.

Структурная группировка

Решает задачи по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ ПО ВЕЛИЧИНЕ

СРЕДНЕДУШЕВЫХ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ

(в процентах)

	2008 г.	2010 г.
Все население В том числе со среднедушевыми денежными доходами в месяц, руб	100	100
До 5 000	15,9	9,8
5 000 - 10 000	29,4	24,6
10 000 - 25 000	40,0	43,6
Свыше 25 000	14,7	22,0

Для оценки интенсивности изменения структуры используют линейный коэффициент структурных различий (сдвигов), который определяется по формуле:

где d₁ и d₂ – относительные показатели структуры изучаемых совокупностей; n – число структурных составляющих;

Для приведенного выше примера линейный коэффициент структурных различий определяется по следующему выражению

Коэффициент изменяется в пределах от 0 до 1. При К_l=1 происходят максимальные различия в сравниваемых структурах; а при К=0 наблюдается полное совпадение сравниваемых структур. В данном примере структура распределения населения по величине среднедушевых доходов 2008 и 2010 годов претерпела незначительные изменения.

Аналитическая группировка

Заключается в исследовании взаимосвязей между признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления.

В статистике признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, результативные, признаки.

Особенностью аналитической группировки является то, что в качестве группировочного признака выбирается признак факторный. Затем подсчитывается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака по каждой выделенной группе. Далее определяются средние значения факторного и результативного признака по выделенным группам. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием факторного признака систематически (от группы к группе) возрастает (убывает) среднее значение результативного признака.

Число групп при построении аналитической группировки не может быть меньше 3.

Группировка коммерческих банков по размеру процентной ставки и изучение ее влияния на сумму выданных кредитов.

№ группы	Процентная ставка	Число банков	Сумма выданных кредитов, млн.руб.
			всего	в среднем
1	11 - 15	7	168,1	24,0
2	15 - 19	13	200,5	15,4
3	19 - 23	7	54,4	7,8
4	23 - 27	3	6,8	2,3
ИТОГО		30	429,8	14,3

На основании приведенной таблицы можно сделать вывод, что с ростом процентной ставки средняя сумма кредита, выдаваемая одним банком, уменьшается. Это говорит о том, что между рассматриваемыми признаками существует обратная связь.

Ряды распределения.

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп применяется только один показатель численность групп.

• Атрибутивный ряд - это ряд распределения, построенный по качественным признакам (не имеющим числового выражения).

• Вариационный ряд – это ряд распределения, построенный по количественному признаку.

• Дискретный вариационный ряд – это ряд, который характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

• Интервальный вариационный ряд – это ряд, который характеризует распределение единиц совокупности по непрерывному признаку.

Варианта – это отдельное значение признака, которое он принимает в вариационном ряду.

Частота – это численность отдельной варианты или каждой группы вариационного ряда.

Графическое изображение ряда распределения осуществляется с помощью:

Полигон частот используется при изображении дискретных вариационных рядов. На оси Ох откладываются ранжированные значения признака, на оси Оу – значения частот. Полученные точки последовательно соединяются ломаной линией (полигон).

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. На оси Ох откладываются величины интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам

Кумулята (кривая сумм) используется для изображения вариационных рядов, изображает ряд накопленных частот.

Накопленная частота показывает, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получится огива.

Комбинированные группировки