Тема 2. Парная линейная регрессия и корреляция

1. Выбор спецификации модели.

2. Линейная модель парной регрессии и корреляции

3. Ошибки встречающиеся при эконометрических исследованиях.

4. Оценка параметров модели.

5. Вычисление параметров регрессии на практике.

В экономике, как уже отмечалось ранее широко используются методы статистики и математики для исследования экономических процессов. При этом вначале всегда строится математическая модель. Одна из наиболее простых моделей – нормальная простая (парная) регрессия. Несмотря на то, что в чистом виде она встречается довольно редко, ее использование помогает понять суть процессов и исследовать их. Обычно она применяется в том случае, когда из всего круга факторов, влияющих на результат, можно выделить один, оказывающий наиболее сильное воздействие.

От правильно выбранной спецификации модели зависит величина случайных ошибок: они тем меньше, чем в большей мере теоретические значения результативного признака , подходят к фактическим данным .